UCL伦敦大学学院人工智能与可持续发展专业开设在计算机系下为期一年的硕士课程，可持续发展人工智能理学硕士课程为学生提供了核心人工智能技术的坚实基础，以及对可持续性的介绍。学生将接触到人工智能和可持续发展可以相遇的地方。该计划可以导致跨学科的行业职位以及研究。通过这一独一无二的理学硕士课程解决未解决的挑战，该课程将人工智能 (AI) 的技术方面与环境和人道主义问题结合在一起。 这是一个难得的机会，可以找到解决可持续发展中紧迫问题的办法。 该项目在人工智能突破的国际大本营伦敦大学学院任教，将毕业生置于快速发展的行业的核心。该专业结合了两大热门要素：人工智能和可持续发展，申请这个专业的同学是与其他人工智能专业的同学一起学习。这是针对计算机科学、数学、统计学、物理科学或类似学科的新毕业生或应届毕业生的计划。 除了为您提供 AI 技术培训外，该计划还将向您展示如何将其应用于现实世界的场景，使其特别适合那些希望为可持续发展解决方案做出贡献的人。

学费：Fees to be confirmed

Compulsory modules

Foundations of Artificial Intelligence

Probabilistic Modelling

Deep Representations and Learning

MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development Project

Applied Artificial Intelligence

Artificial Intelligence for Domain-Specific Applications Project Preparation

AI for Sustainable Development

Optional modules

Entrepreneurship: Theory and Practice

Affective Computing and Human-Robot Interaction

Information Retrieval and Data Mining

Statistical Natural Language Processing

Robot Vision and Navigation

Machine Vision

Accountable, Transparent, and Responsible Artificial Intelligence

学费：Fees to be confirmed

奖学金：

https://www.ucl.ac.uk/scholarships

Brown Family Bursary

DeepMind Scholarship (Computer Science)

UCL Global Masters Scholarship

Key information

Value: £15,000 (for one year)

Available to: Prospective students

Selection criteria: Financial need

Eligible fee status: Overseas

Eligible programmes: All postgraduate taught

Deadline: 5pm BST, Thursday 12 May 2022

Bachelor Degree

Transcript（GPA85+）

English Language Proficiency Test（IELTS at level 7.0 or above, with no area less than 6.5 in the sub-tests）

Curriculum Vitae

Two Recommendation Letters，推荐信需要网推

Personal Statement

Deadline:

All applicants: 18 Oct – 29 Apr

作为人工智能促进可持续发展理学硕士的毕业生，您将为未来的雇主带来一系列相关技能和知识。

您将获得从大型科技公司到小型初创企业的雇主急需的人工智能技术方面的强大基础知识。 在此基础上，您将在这些技术方面形成创造性思维，并将人工智能应用于可持续发展中的一系列机遇和挑战。 通过您的论文，您将展示您以解决方案为中心的技术能力和与一系列利益相关者进行有效沟通的能力。

凭借将技术知识与批判性思维方式相结合并将其应用于社会、经济和环境问题的能力，您将获得一套当今世界必不可少的技能。

1. 需要相关学科(如计算机科学、数学、统计学、物理学或自然科学或自然科学)的学士学位；

2. 具备合适的数学技能(至少达到数学水平)、分析技能和编程经验，并具备相关工作语言；

3. 申请人必须具备良好的计算思维技能，因为编程是课程的核心部分。

4.雅思总分7.0单项6.5或者托福总分100，阅读、写作不低于24，口语、听力不低于20

5.GPA根据本科院校不同而不同，985/211均分85+，双非90+