该项目设置在西北大的专业研究学院（School of Professional Studies，简称SPS），此前仅有网络兼读形式（online part-time）。从2023秋开始，开设一年实地全日制形式（on-campus full-time）。数据科学和商业战略的整合创造了对能够做出数据驱动的决策以推动组织发展的专业人士的需求。学生可以在西北大学的数据科学硕士项目中建立起当今数据驱动世界的职业所需的基本分析和领导技能。西北大学数据科学硕士（MSDS）的学生学习如何利用关系、文件和图形数据库系统以及建立在R、Python和Go等开源系统上的分析软件，以及用于深度学习的TensorFlow和Keras。他们学习如何使用传统的统计学和机器学习方法做出值得信赖的预测。西北大学数据科学硕士提供5个分支方向：分析和建模，分析管理，人工智能，数据工程，技术创业。学生可以通过广泛的选修课程进一步定制他们的学习，包括金融机器学习，人工智能和深度学习，分析系统工程，以及业务流程分析。

项目的课程设置还是挺用心的，一共12门课程，包括6门核心课程、1门数据管理课程、4门专业方向课程，以及一个毕业项目。

核心课程：

面向数据科学家的数学

R语言应用统计

数据科学与数字化转型

数据库系统与数据准备

实用机器学习

决策分析

分析与建模方向课程：

用于监督式学习的数据建模

用于非监督式学习的数据建模

时间序列分析及预测

用于数据科学的Python

分析管理方向课程：

面向技术管理者的会计和金融

商业领导与沟通

业务流程分析

管理咨询

人工智能方向课程：

自然语言处理

人工智能和深度学习

监督学习方法

用于数据科学的Python

数据工程方向课程：

数据工程基础

分析应用程序工程

业务流程分析

Go语言数据工程

技术创业方向课程：

技术创业

面向技术管理者的会计和金融

业务流程分析

管理咨询

Application fee 75$

Statement of Purpose

The admission committee wants to see a strong argument for why you are a good fit for the program. Tell us who you are, what you want to achieve and why you think the graduate program will get you there.

Resume

Two letters of recommendation

Transcripts(ECE)

Degree Certificate

English Language

TOEFL:100;IELTS：7.0

DDL：April 15

1、数据分析师。数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘，日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理，对编程语言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。

2. 商业分析师。商业分析师和纯数据科学家都是使用数据的专家，但工作内容是有比较大差别的。通常，商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识，商业敏感度高，擅长于从某一领域的数据中挖掘信息，以此评估过去、现在和未来可能的经营业绩。确定最有效的分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案。

3.数据工程师。作为一个新兴的职业类型， 数据工程师更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等；而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能，如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。