Columbia哥伦比亚大学应用分析( AA)专业申请攻略(硕士)
应用分析理学硕士为学生提供实用数据和领导技能,以在未来的时代取得成功。此项目会帮助学生接触分析工具和方法,以应对广泛的业务挑战。学习通过实施分析流程识别影响组织战略方向的机会、获取、存储和建模回答问题和产生价值所需的内部和外部数据、整合复杂的数据分析技术、方法和模型来影响结果和决策。培养基于数据驱动的决策实施变革所必需的管理和分析技能。项目适合人群:希望在广泛的职能范围内利用数据加强决策的个人,包括财务、运营、营销或销售等。这个项目的课程设置和传统商业分析的设置很类似,分为两类核心课程管理核心和技术核心,体现了商科和数据科学的结合,同时适合理工科和文商科背景的学生。管理与技术。管理核心课程将培养你用企业视角观察数据,以及在组织内激发、创造和培养分析文化所需的知识、技能和能力。技术核心课程将向你介绍组织用来构思、收集、管理和分析数据的方法和工具及系统的范围,以产生信息,使其在整个企业中具有可操作性。同时,选修课有很大的范围。可以选择编程方面的课程,也可以选择加密货币相关的课程等等。当然,这个项目也有顶点项目,相当于给了一个实习的机会,让学生把课程中学到的内容结合到实际的商业案例中。Applied Analytics项目还有广阔的校友网和丰富的课外活动,毕业生有很多在amazon、ibm、德勤等top tier公司工作的,也有很多在入学前就已经是高层级别,与这样有丰富经验的同学分享职场经历、交流过来人感受对于本科刚毕业的萌新是难能可贵的机会。Applied Analytics属于STEM硕士项目,毕业后有36个月OPT。
毕业需修满36学分,需完成连续的3个学期课程
AA的课程设置包括两个核心领域的必修课程:
必修课课程内容:
1.Applied Analytics in the Organizational Context
组织背景下的应用分析
2.Applied Analytics Frameworks and Methods I
应用分析框架和方法一
3.Research Design
研究设计
4.Storytelling with Data
用数据讲故事
5.Strategy and Analytics
战略和分析
6.Applied Analytics Frameworks and Methods II
应用分析框架和方法II
7.Managing Data
数据管理
8.Analytics and Leading Change
分析和领导变革
9.Capstone
顶点课程
选修课可以从以下课程选择:金融学简介、公司金融、财务会计、管理组织行为学、营销学简介、营销策略、可视化的信息、大规模协作、知识管理等。
$2,428/Per (Credit)
成绩单(WES认证)
二封推荐信
简历
Statement of Purpose(500字)
video essay
interview
essay(250字)
Describe a challenge related to data or analytics that you have encountered. How did you resolve this challenge, and did you succeed?
语言成绩
100 (TOEFL iBT) or 7.0 (IELTS Academic)
GRE(Optional)
Your statement of academic purpose (500 words or fewer) should clearly and concisely address the following:
Your current role
Your purpose and interest in pursuing the M.S. in Applied Analytics
The specific skills and attributes you will bring to the program
How the program will help you achieve your career goals
1、南开大学,金融专业 GPA87/100,托福101,GRE323,三个实习,录取:哥伦比亚大学,Applied Analytics专业
2、美本,会计专业,GPA3.25,无G,免语言,录取:哥伦比亚大学,Applied Analytics专业
Fall 3月15
Spring 10月1日
AA项目学生的就业去向一直以来都非常不错。有些毕业生会选择在高盛做风险分析的人,有在科技公司做数据分析的人,也有在IT行业工作的人。也有很多人找到了美国的暑假实习,有在金融公司的有在娱乐行业的也有在Google做分析师的。有一部分选择回国的同学,大多选择在金融和咨询行业就业,也有小部分选择在IT公司工作。
数学基础好,有数据分析经验,准备好面试,具备批判性思维及分析能力。