墨尔本大学 （University of Melbourne），1853年始建于澳大利亚的文化、艺术与工业中心墨尔本，是享誉世界的公立研究型大学。墨尔本大学强调学生在学术造诣与人格修养等方面的综合能力，毕业生竞争力位居世界第7位，拥有会计学、金融学、法学、医学、教育学与心理学等超过二十个学科位居世界前20，计算机科学位居世界第32位。建校以来，墨尔本大学培养出数十万遍布世界的优秀校友，包括8位诺贝尔奖得主（全澳第1）、120位罗德学者（全澳第1）、4位澳大利亚总理以及5位澳大利亚总督等。2020年，墨尔本大学位列U.S. News世界大学排名第25位（全澳第1）；THE世界大学排名第31位（全澳第1）；QS世界大学排名第41位（全澳第3）；QS世界大学学术声誉排名第17位（全澳第1）。

数据科学硕士（Master of Data Science）项目融合了墨尔本大学的强势学科——计算机科学（全澳第1，世界第32）和统计学（全澳第1，世界第32），可谓澳大利亚数据科学领域的TOP1项目。攻读该项目的学生多在安永、毕马威和埃森哲等咨询公司，澳新银行、CBA和NAB等金融服务公司，IBM、Microsoft和Telstra等IT公司，大学和CSIRO等学术和公共研究机构就职

Course structure

The Master of Data Science is a 200-point program, made up of

3 Core statistics subjects (37.5 points)

3 Core computer science subjects (37.5 points)

Elective subjects (50 points), including prerequisite subjects if needed (up to 50 points), data science or professional skills subjects or a research project.

Capstone data science project (25 points)

Your elective subjects will be tailored to you, depending on your previous academic background and your interests.

First, you’ll need to look at whether you need any prerequisite subjects:

If you have a statistics background, you’ll complete computer science prerequisite subjects.

If you have a computer science background, you’ll complete statistics prerequisite subjects.

If you meet both the computer science and statistics prerequisites, no prerequisite subjects are needed.

If you are coming from the Graduate Diploma in Data Science or a University of Melbourne Data Science undergraduate major (or equivalent), you may be eligible for an accelerated 1.5-year (150-point) program, receiving up to 50 points of credit.

Once you’ve taken care of any prerequisites, you can choose from a diverse list of data science or professional skills electives. If you’d like to gain experience in a science and technology workplace or with research, you can do an 80–100-hour internship subject or take on an additional research project.

All students undertake a data science capstone project, over one academic year, working on a practical data science research question either individually or as part of a team.

第一年费用：48832 澳元

1，相关学科（计算机科学、数据科学或统计学）专业的本科学位

2，大学水平的计算机科学（或同等学历） ，内容侧重于计算机编程，

以及MAST10006 Calculus 2，MAST10007 Linear Algebra

3,工程与信息技术学院 C9均分75 | 985均分75 | 211均分80 | 非211均分90

1，学生背景，南京信息工程大学，计算机科学与技术专业，GPA 90.2，雅思分数6.5, 录取到了墨尔本大学 数据科学专业

2，学生背景，苏州大学，软件工程专业，GPA 84.5, 雅思6.5，单项6。有2段实习经历，录取到了墨尔本数据科学专业

学制：2年

入学时间：2月/7月

截止日期：2023.10.31

软件工程师

数据基础设施工程师

数据产品经理/开发

商业智能分析师

算法工程师