IC的商业分析理学硕士是开设在商学院下的为期一年的硕士项目，使应届毕业生和早期职业专业人士能够了解企业面临的大数据问题的内容、重要性和相关性，并将熟悉解决这些问题所需的各种统计、运筹学和机器学习技术。

结合学术严谨性和实际相关性，学生能够从专家那里学习如何应用最新的学术思维以及分析和计算工具来帮助做出商业决策。在数据分析和商业智能工具方面的教学、实践课程和培训以及专家外部演讲者的定期研讨会之间进行了仔细的平衡。

什么是BA?

BA(Business Analytics)以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data的商业应用。

关于BA的学院属性？

一般而言BA都开设在商学院下，开设在商学院下的项目可以看下面这张表:(master)

Pre-study modules

Career and Professional Development Workshops

Plagiarism Awareness

Core modules

You study all of the modules below.

Business and Maths Foundations for Business Analytics

Data Structures and Algorithms

Fundamentals of Database Technologies

Machine Learning

Maths and Statistics Foundations for Analytics

Network Analytics

Optimsation and Decision Models

Statistics and Econometrics

Visualisation

Optional modules

You choose three modules from each group.

Group A

Digital Marketing Analytics (online)

Energy Analytics

Logistics and Supply Chain Analytics

Retail and Marketing Analytics

Group B

Advanced Machine Learning

Digital Marketing Analytics

Healthcare and Medical Analytics

Financial Analytics

Workforce Analytics

Data Management and Ethics

Business analytics不仅在国内没有任何大学开设过这个专业。要回答business analytics学什么，就要先明白为什么会出现business

analytics这个专业。Businessanalytics专业的出现，完全是被社会企业用人的需求所倒逼出来的。而这个需求的诞生，归根到底就是三个字：大数据。2007年移动互联网出现后，企业经营的数据大量增加。以前企业用Excel、Word做做财务、市场、运营的分析就可以了，现在出现了大量新的数据可以帮助企业了解消费者、提升运营水平。大家都知道数据是金矿，于是肯定要人去分析这些数据。但以前企业的business

analyst一看到这样大量的数据就傻眼了。数据往往大到下载到excel里面直接excel爆掉的程度。即使切成小块，动不动几百列的数据，缺乏统计知识的传统business

analyst完全不知道怎么去分析。于是有的企业说，我们不是有统计专业的同学吗，把他们从生产车间、制药实验室里面拉出来，让他们来分析分析。结果发现统计专业的同学对分析实验结果很在行，对business和市场却是一窍不通。另外，传统的business

analyst和学统计的同学，面对储存数据的系统、逐渐流行的分析数据的开源软件，也就是计算机方面的东西，明显知识储备不足。但找学计算机的码农来做数据分析，他们对商业和统计知识基本一无所知。也就是说，分析企业中的数据，也就是business

analytics这个领域，是business、statistics和computer

science三个领域知识的结合。传统的business

analyst、statistician和码农如果能够合体，才能成为适合新时代的business

analytics人员。于是企业要求学校，特别是商学院，开设这样的专业，培养对business、统计和计算机都有所掌握的人员，于是business

analytics孕育而生。

Report module

You will complete an Analytics in Business Capstone Project or an Individual Research Report.，business analytics要学的东西，就是三个方面：business

、统计、计算机。这里的business我不想多做说明，和大家熟知的business

的课程是一致的，就是marketing、

finance这些。但是统计和计算机，则和传统的统计和计算机教学有很大的差别。我接下来详细讲一下。

传统的统计，主要是学习对实验结果做显著性检验，比如一队小白鼠吃药，一队小白鼠不吃药，谁的身体比较好？有没有显著性的差别？以前商业中大量招聘统计专业同学的是市场调研机构：一队消费者看了广告，一队消费者没看广告，谁对品牌认知度高？有没有显著性区别？另外，统计讲究抽样，消费者太多没办法一一访问，于是抽样，于是就要看抽样的合理性。现代企业中的数据分析，可以说和这些传统的统计方法，有了很大的改变。business

analytics的统计知识，主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子就是回归分析模型。回归分析在传统的统计中，可能只是重要的一块而已，而在business

analytics的教育中的统计部分，几乎是全部。除了回归分析（包括逻辑回归），其他business

analytics中要学的统计知识差不多也就是相关系数、时间序列之类，也都是小头。传统统计中的显著性检验、抽样方法，business

analytics基本不教。所以我看到我去年辅导的学员从UT

business analytics毕业了去沃尔玛做senior statistical analyst，我觉得很搞笑。她去考国内统计专业大一的专业课，估计都不懂。只能说沃尔玛其实需要的就是现代的business

analytics人员，但老title一直没换。

成绩单

语言成绩(IELTS 7.0单项6.5)

建议提交GRE/GMAT

推荐信

简历

工作证明

个人陈述

职业规划

其他奖项活动等

【留学规划的本质是职业规划与学术规划】BA专业到底是不是一个坑？Business Analytics is a process that enables us to take data-driven decisions to improve our business performance.I work with the Business analytics team but there can be various domains within analytics depending upon the requirements of the business. Here are few 1. Business analytics2.  Marketing analytics 3. Product analytics 4. Risk analytics, 5,financial analytics,6, HR analytics, 7 pricing analytics etc.

接下来说下business analytics要学的计算机知识。计算机博大精深，幸运的是business

analytics只用学其中可能是最简单的三块：第一就是数据库和SQL，因为企业里面数据都是储存在系统里面的。你要分析数据，首先要知道怎么把数据按照你要的方式提取出来。这就是用SQL写代码提取数据。学校一般不会花很多时间去教你，但是这个是学、做analytics的基础的基础。第二就是学习怎么在统计软件中进行编程。以前提到分析数据，国内最熟悉的是SPSS，像Excel一样妥妥拽拽就行了。但其实美国根本就没人用。现在分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，最典型的工具就是R和Python。这里的编程，其实是统计编程，和真正编网站的C语言、Java是很不一样的，也容易的多，但是仍是类似的编程思维。第三要学的计算机知识就是现在最流行的机器学习，机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的，就是建模，但做的方法是计算机的。不过很多原则其实和统计的回归分析是一样的，也都是用R或者Python的代码来实现，实现起来，不会比回归分析难太多，大家大可放心。

说了这么多，我们来举个企业里面数据分析的例子来对应相应business analytics要学的技能。你要分析可口可乐的广告投放是否有作用。传统的business analyst说了一堆逻辑，只有简单的数据图表支持。你说，啥年代了，还不拿历史存储的大数据说话？市场调研公司里面的统计专家告诉你应该抽样发问卷调研消费者，你也让他一边去，过去广告投放的时间、区域和销量的变化数据全调出来进行多变量的建模，还搞什么抽样调研。

于是你作为business analytics的毕业生，首先运用对business、市场的知识对问题进行分析，比如，广告是如何影响销量的？投少了会不会没作用？投多了是不是边际效应递减？除了广告之外，还需要考虑哪些其他的变量？电视、互联网广告，是否有1+1大于2或者小于2的内在联系？商业分析的框架搭好后，就是数据分析了。你首先非常熟悉公司的数据库架构，然后用学过的SQL知识写SQL代码把数据从数据库里按照你的要求提取出来。进行了简单的数据清理整理探索之后，你就开始建立统计回归模型，而这个建模的过程，你都是在R或者Python通过写代码完成的。你可以在R或者Python里面除了回归分析，也试试机器学习，对回归分析进行一个补充，比如检查是否有些变量被回归分析的模型所遗漏。这些也就是在R和Python里面多写几行代码。最后，你run出了模型的结果，你要用你的统计知识对结果进行分析，判断广告到底对销量是如何影响。最后结合你的business的知识，对你的老板进行汇报。

Application deadline:

1st Round: 13 January       

2nd Round: 1, March

3rd Round: 23 April

我们有职业和专业发展服务团队将支持您在数字媒体、金融服务和医疗保健等一系列行业中获得就业机会，主要是作为业务分析师。 我们的毕业生还曾在战略咨询公司和营销机构从事分析专业知识的工作。我们的商业分析理学硕士毕业生加入了广泛的雇主，包括：

德勤

摩根大通

毕马威

乐购

联合国

其他学校的课程基本相似，都是在数理编程和管理科学中平衡。可以看到，

基本课程是 统计学、数据分析、数据可视化、商业决策……

拓展课程：数据库、数据挖掘……

只要有数据的地方就需要数据分析，目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。 在不同的行业或许有不同的名称： 市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。

总之，一个BA应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。

描述性分析：将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平

预测性分析：利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测

指导性分析（prescriptive）：通过模拟和最优化找到最佳决策

举个例子：

亚马逊是怎么知道今天那种商品卖了多少——描述性

亚马逊是怎么知道我想买这这种书——预测性

亚马逊以后怎么做让我越买越多——指导性

BA的最主要价值就是利用数据，形成上面的报告，并利用商业知识，提供合理决策建议。

如果申请商学院非金融的专业(有5个)，一年只能申请一个专业。虽然系统可以创建2个甚至更多的申请，学校也只会审理第一个申请，第二个申请会自动撤销。

如果申请了商学院Finance programmes (MScFinance, MSc Financeand Accounting., MSc Investment andWealth Management, MSc Risk

Management and Financial Engineering,MSc Financial Technology)，可以至多添加三个专业。但是，注意，只能5个Finance programmes中的来进行选择添加，不能一个Finance programme搭配一个管理相关的课程。

IC商学院，今年，仍然，关注学生的量化课程，软件/编程能力，职业规划。对职业规划的执着，只有看了这些问题的童鞋们，才能深刻体会↵