帝国理工学院商业分析硕士，通过数据驱动的决策推动业务转型，理学硕士商业分析为您提供技能和专业知识，以做出数据驱动和基于证据的决策并推动业务转型。在这个需求领域的世界级教师和领先从业者的指导下，您将接受严格的技术和定量培训，以及将您的学习应用到实际环境中的机会。为您未来通过数据推动业务转型做好准备。伦敦帝国理工学院一直位居 全球前 10 名大学 ，被公认为 数据研究和分析领域的世界领先者。 该项目在 QS 世界大学排名：2022 年商业分析硕士排名中位列世界第 5。

Accounting,Maths and Finance Primers for Business Analytics

Career Primer

Plagiarism Awareness

Data Structures and Algorithms

Fundamentals of Database Technologies

Machine Learning

Maths and Statistics Foundations for Analytics

Network Analytics Optimisation and Decision Models

Statistics and Econometrics Visualisation

£34,300

Academic transcript

学士学位，最低加权平均分数为 85%。

Academic references

CV

Personal Statement

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你最自豪的非学术成就是什么？

你会为队列和帝国社区做出什么贡献？

你会如何利用你的学位来产生积极的影响？

English language proficiency

雅思：7.0(6.5)

或者托福：100,各单项不低于22

PTE:75(62)

GMAT 或 GRE推荐不强制要求

Interview

Round1 4 November 2022 19 December 2022

Round 2 20 January 2023 10 March 2023

Round3 31 March 2023 12 May 2023

Round4 26 May 2023 14 July 2023

进入企业，成为数据分析员。在很多企业，由于有巨量数据需要分析，数据分析员成为一个必须的职位，连一些看上去和数据毫不相关的企业，也需要数据分析员进行数据分析，帮助做出更好的决策。比如：市场购物分析、消费者行为分析、软件需求分析师、商业分析等。

进入战略咨询公司。研究甲方公司的竞争力，进行准确的方向定位，帮助提供有效的公司发展战略方案。如：咨询师、猎头顾问、商业营运师等。

由于专业的涉猎面较广，像计算机类工作如编程，市场营销类工作如产品咨询师，其他的工作如老师等，你都可以涉及，也可以选择自主创业。

毕业生将在各种角色和领域工作，包括数字、零售、医疗保健、金融、物流和供应链。 与亚马逊、苹果、摩根士丹利、戴森、麦肯锡、路威酩轩、卡夫亨氏和摩根大通等多家大型雇主以及中小型公司和初创企业密切合作。

数量经验是该计划的关键选择标准。 您将被要求列出迄今为止您在学习中涵盖的最多五门量化课程，列出所包含的主要主题和学习水平。 未能完成量化经验陈述将延迟您的申请处理。系统将询问您使用编程语言的经验和熟练程度。 软件和编程技能不是入学要求，但有助于选拔委员会了解任何以前的经验。