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HKU香港大学计算机科学专业申请攻略(本科)
院校: The University of Hong Kong / 香港大学 专业: Computer Science 授予学位: BEng 申请难度: 校友评分:
9.0
专业简介

HKU香港大学计算机科学专业BEng Computer Science 开设在香港大学工程学院下为期四年的本科课程。BEng(CompSc) 课程是实用的、最新的课程,适合未来的 IT 专业人士。它在计算机科学的基本概念和理论方面提供扎实的教育,这些知识继续作为新技术和计算进步的基础。该计划还包括广泛的高级主题和应用领域,例如高级数据库、人工智能、编译器、计算机安全、计算机视觉、图形、移动应用程序开发和软件工程。除了以讲座为基础的课程外,学生还必须接受实践培训,学习将理论付诸实践并获得对未来职业有用的经验。学生可以从种类繁多的课程中进行选择以满足选修要求,这些选修课程可以用作其他部门或学院提供的第二专业或辅修课程的学分,例如商业、金融、数学、音乐或风险管理。

学费:HKD171,000

课程设置

UG 5 Requirements

CAES1000 Core University English

CAES9542 Technical English for Computer Science

CENG9001 Practical Chinese for Engineering Students

Six University Common Core Courses

Engineering Core Courses

MATH1851 Calculus and Ordinary Differential Equations

MATH1853 Linear Algebra, Probability and Statistics

ENGG1300 Fundamental mechanics

ENGG1310 Electricity & electronics

ENGG1320 Engineering in the modern world

ENGG1330 Computer programming I

ENGG1340 Computer programming II

Discipline Core Courses

COMP2119 Introduction to Data Structures and Algorithms

COMP2120 Computer Organization

COMP2121 Discrete Mathematics

COMP2396 Object-oriented programming & java

COMP3230 Principles of Operation Systems

COMP3234 Computer and Communication Networks

COMP3250 Design and Analysis of Algorithms

COMP3278 Introduction to Database Management Systems

COMP3297 Software Engineering

Capstone Experience and Internship

COMP4801 Final Year Project / COMP4802 Extended final year project+

COMP3410 Internship, 0 credit

Disciplinary Elective Courses

At least 36 credits of electives in computer science excluding Research Internship

Electives Courses

COMP3270 Artificial intelligence

COMP3314 Machine learning

COMP3317 Computer vision

COMP3340 Applied deep learning

COMP3356 Robotics

COMP3359 Artificial intelligence applications

COMP3414 Experiential learning on artificial intelligence and robotics

COMP3270 Artificial intelligence

COMP3314 Machine learning

COMP3323 Advanced database systems

COMP3353 Bioinformatics

COMP3354 Statistical learning

FITE3010 Big data and data mining

申请材料及要求

1. 高中毕业证或在读证明(中英文对照,复印或打印在学校抬头纸上,并盖有学校公章)

2. 高中成绩单(中英文对照,复印或打印在学校抬头纸上,并盖有学校公章)

3. 个人陈述

4.两封推荐信(推荐人信息要详细,包括:姓名、 性别、职位、工作单位、联系电话、Email 地址等)

5. 护照复印件

6. 语言成绩复印件(雅思)

7. 其他活动,奖项等补充材料

案例分析

C 同学,是在英国读Alevel课程,AS阶段选了数学,进阶数学,计算机,物理,化学五门课程,成绩是4个A*一个A, A2阶段选择了数学,进阶数学,计算机,和物理,预估分三个A*一个A。学生初中阶段和高中阶段参加了国内的多次数学等竞赛如华罗庚杯奥数竞赛,美国AMC10,科技创新大赛等,并参加了一些志愿者等公益活动,同时也跟着老师做了一些AI方向的科研项目。该学生对计算机专业非常感兴趣,也有自己对计算机专业的深入理解,这些都在PS中像招生官很好地展现出来。在申请提交一个月后,收到学校发的面试通知,通过前期地模拟培训,学生在面试中表现轻松。港大面试很隆重,随机分配3个面试者为一组,现场给一份很专业的资料,看15分钟,然后相互间提问、探讨和交流,然后总结共20分钟;期间面试老师和助手(一般为在校港大研究生)不参与,只在旁边看。接着,面试老师进行提问交流,每个人可能只有5分钟时间。在面试结束一个多月后顺利拿到港大CS专业的Offer并且给了全额奖学金。

申请日期

Deadline:

大陆高考生:

多元卓越计划:Round 1: 1.20, Round 2: 3.21

最终截止日期:6.28

国际生:11.18

11.18之后是Rolling

就业方向

信息技术渗透到社会的各个部门,无论是银行和金融、建筑和施工、政府、教育、IT 和电信、房地产还是制造业。 IT 需求无处不在,需要训练有素的 IT 人员提供解决方案。随着企业越来越意识到改进 IT 的好处,对更多更好的 IT 专业人员的需求不断增加。香港大学等知名大学的 IT 学位是就业市场的宝贵资产。该计划 90% 以上的毕业生获得 IT 职位,担任分析师程序员、系统工程师、网络管理员、网页设计师、销售主管、客户服务主管、系统专家和系统/软件开发人员。那些拥有多年经验的人能够晋升到系统分析师、系统架构师和项目经理等高级职位。

申请要点

申请要求:

中国大陆高考生:需要高考成绩达到一本线80-100分

Alevel: 2A 1B (excluding Chinese and English language subjects)并且数学和物理至少是A,建议AAA-A*A*A*,

IB:33 points(Grade 6 or better in Mathematics: Analysis and Approaches/ Mathematics: Applications and Interpretation/ Mathematics in Higher Level; and Grade 6 or better in Physics in Higher Level)

SAT: 1350, and a score of 6,5,6 in each of the three dimensions of the Essay (Reading, Analysis and Writing)

雅思6.5.

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C同学 GPA: 95/100
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