该计划旨在让学生掌握金融、金融科技和金融分析方面的知识，帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力，并培养他们更好地为当今数据驱动型经济中快速增长的需求做好准备。 该计划的毕业生将发展新的见解和观点，抓住新兴技术和分析技能的机会，并利用它们将金融业提升到一个新的水平。通过讲座、研讨会、圆桌讨论、案例研究和行业从业者的专家分享，这个由金融和信息系统以及商业智能学院教授的跨学科课程将拓宽和加深您对快速变化的格局和影响的理解传统金融模式的新技术。您将获得以下方面的知识：金融、金融科技 、财务分析、机器学习、金融计算、文本分析、区块链 、算法交易。

Financial Technology (FinTech)

MachineLearning for Financial Data

CorporateFinance

InvestmentManagement

FinancialComputing with Python and R  

Blockchain and Cryptocurrency

FinancialDerivatives and Risk Management

Cybersecurity,Privacy and RegTech for Finance

Academic Qualification

1. a Bachelor degree with honours from a recognized university or comparable institution, or a professional qualification deemed to be equivalent.
2. A satisfactory score on the Graduate Management Admission Test (GMAT)/Graduate Record Examination (GRE) is encouraged but not

mandatory.

Language Proficiency Requirement

minimum IELTS overall band score of 6.5;

TOEFL score of 79 (internet-based)

申请开始日期：9月30日

申请截止日期：次年2月28日

金融分析师、金融风险管理师、特许财富管理师、基金经理、精算师、稽查监管人员、产品开发人员

学生必须具备金融、数学或计算机科学方面的基本培训/经验。这一要求可以通过拥有所需领域之一的主修/辅修学位、完成这些领域的大量课程或相关的先前工作经验来满足。不具备这些资格的申请人将需要圆满完成特定的预科课程，涵盖定量方法（数学、统计学）、金融和经济学等领域。学生在被正式录取之前，应在所需的预科课程中获得“通过”。 作为选择过程的一部分，合格的申请人将被要求参加入学面试。