Master's Data Science 开设在工程与应用科学学院下，由哈佛大学计算机科学学院及统计学院共同合办，并通过应用计算科学研究所 (IACS) 管理，在快速发展的数据科学领域培养学生。 该计划在海量数据集的统计建模、机器学习、优化、管理和分析以及数据采集方面提供了强有力的准备。 该计划侧重于可重现数据分析、协作解决问题、可视化和通信以及数据科学中出现的安全和道德问题等主题。另外，该专业跟MIT有合作，可以申请cross-register MIT的课程。

学费：

Systems Development for Computational Science

Data Science 1: Introduction to Data Science

Data Science 2: Advanced Topics in Data Science

Models, Algorithms and Data

Advanced Practical Data Science

Critical Thinking in Data Science

Deep Learning for NLP

Data Science Capstone Project

Computational Science and Engineering Capstone Project

Interdisciplinary Seminar in Applied Computation

Interdisciplinary Seminar in Applied Computation

Special Topics in Applied Computation

Special Topics in Applied Computation

Online application form

Statement of Purpose

Three letters of recommendation submitted electronically

Transcripts; please upload copies of all transcripts to the Academic Background section of the online application; unofficial copies are acceptable.

C.V. or Resume

Official TOEFL or IELTS score report

The application fee of $105.00

Supplemental Data form

GRE

Deadline:

December 1

该专业毕业后可以在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造，政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

1.需要掌握computational work的能力，如：擅长数学、计算机科学、统计学或科学计算课程

2.需要足够的计算机科学、数学和统计学背景，包括至少一种编程语言可以流利使用，微积分、线性代数和统计推断知识

3.GRE是Optional

4.TOEFL 80+或者IELTS 6.5+