美国名校波士顿大学（Boston University）宣布其计算与数据科学学院推出一个全新硕士项目——数据科学硕士（MS in Data Science）。该项目不要求GRE，目前刚开放申请，将于2023年5月1日截止。新项目往往相对容易申请一点，对于末班车申请的同学来说，是个非常好的机会，感兴趣的同学千万不要错过啦。

在大数据时代，人们能够深切感受到数据科学对人类社会的发展、经济建设、文化生活等各方面的影响。波士顿大学（BU）计算与数据科学学院设立的数据科学硕士（MSDS）的目标就是帮助学生围绕数据建立复合型的知识结构，寻找搭建新型信息系统及开发应用产品的创新途径，为人类社会发展过程中出现的问题提供解决方法。BU数据科学硕士（MSDS）要求学生修完32个学分，学生最快可在9个月内学成，如果学生选择暑期实习项目或硕士论文课程，则需12个月或16个月来完成学习。STEM项目。

所有学生需要在两个方向中选择其中一个学习：

核心研究方向（core methods concentration）

应用实践方向（applied methods concentration）

两个方向各提供总计12学分的三门专业课程。另外，任何一个方向的学生，都需要完成五门能力课程（competency courses）的学习，且所修课程必须涵盖以下这五个领域：

A1 建模和预测分析

A2 以数据为中心的计算 

A3 机器学习和人工智能

A4 社会影响

A5 安全和隐私

Total Cost of MSDS Program (tuition and fees Only): 61,930

https://www.bu.edu/cds-faculty/programs-admissions/ms-data-science/msds-tuition-scholarship-and-financial-aid/

Transcripts

Resume/CV

Personal Statement

Letters of Recommendation (Optional)

English Language Proficiency

IELTS 7.0

TOEFL 90

Duolingo 130

GRE (not required)

Deadline:

Fall: May 1

1、数据分析师。数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘，日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理，对编程语言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。

2. 商业分析师。商业分析师和纯数据科学家都是使用数据的专家，但工作内容是有比较大差别的。通常，商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识，商业敏感度高，擅长于从某一领域的数据中挖掘信息，以此评估过去、现在和未来可能的经营业绩。确定最有效的分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案。

3.数据工程师。作为一个新兴的职业类型， 数据工程师更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等；而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能，如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。

专业要求，计算机科学、电子与计算机工程、数学和统计数据，或等同的。 申请人与度在应用领域的DS(诸如信息系统、经济学、生物信息学、物理学、天文学、地球与环境、新的媒体，除其他外)应当保证，他们满足的先决条件，要求如下所列。

先决条件

先决条件是必须在准备使学生学业成功。 我们建议的潜在申请人必须完成大多数或所有的课程等同于以下列表之前进入程序。

介绍性课程编程(例如，蟒蛇、Java、C++、R)相当于 CD DS110

第二课程编程，相当于 CD DS210 (方案编制的数据的科学)

介绍性离散数学

线性代数

介绍统计概率

微积分等级的微积分BC先进的位置

介绍算法