数据科学（Data Science）是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能（包括统计学、计算机科学和业务知识）来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。数据科学主要就业方向包括：大数据架构师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据分析师、大数据算法工程师、大数据运维工程师。

The University of Manchester曼彻斯特大学

MSc Data Science (Computer Science Data Informatics)

这个创新的数据科学硕士课程为来自广泛学科的毕业生提供了发展数据科学技能的机会。目标是帮助你发展成为一个灵活、熟练的数据科学家，善于在各种环境中工作，并能够迎接跨学科团队合作的挑战和回报。

学术要求：学士学位，要求具有较强的计算机科学方面的专业背景，例如扎实的编程和软件开发技能。在申请中，学生应该在三个方面展示才能、知识和/或兴趣：数据分析和/或统计；计算机学科；路径特定要求。

语言要求：雅思7.0（6.5）

The University of Edinburgh 爱丁堡大学

MSc Data Science

爱丁堡大学数据科学理学硕士接受拥有接受拥有息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程等相关专业背景的申请人，课程研究从数据中提取和构造知识的计算原理、方法和系统；以及这些原则的应用。 数据科学是研究从数据中提取和构建知识的计算原理，方法和系统;以及这些原则的应用和使用。几乎所有科学，社会和商业活动都产生了大量数据集-从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。 学生将探索如何在这些庞大的数据流中有效地查找模式。许多研究领域已经解决了这个问题的一部分。机器学习侧重于寻找模式并根据数据进行预测;需要来自算法和数据库的想法来构建可扩展到大数据流的系统;不同类型的非结构化数据（如文本，图像，传感器数据，视频和语音）围绕着不同的研究领域。

学术要求：学士学位，拥有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科专业背景，具有相当于编程入门课程的计算机编程经验，并在本科期间完成了相当于60学分的数学课程，通常涵盖以下科目/主题：微积分（微分和积分）、线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理、图论模型、证明）和概率（离散和连续概率的概念、马尔可夫链等），毕业院校在大学认可中国院校名单中，均分80%+

语言要求：雅思7.0（6.0）

Lancaster University 兰卡斯特大学

MSc Data Science

攻读硕士科学数据在兰开斯特将会为您提供完善的环境来发展一个专业知识的纪律。 你会发展和巩固基本技能，在这两种计算和统计数据之前，进展到我们的专业途径的这能让你取得和增强先进的技术技能，同时获得专业知识，将支持和促进未来的职业生涯选择。 专业途径模块促进增强了解现代数据的科学技术和信心应用程序的数据科内的业务情报、健康、环境或社会部门。 这些

学术要求：学士学位，拥有统计学或计算机科学相关专业背景，均分75% 至 85%+

语言要求：雅思6.5（6.0）

University of Bristol 布里斯托大学

MSc Data Science

如果想通过负责任的使用数据来改善世界，数据科学理学硕士将为学生提供实现这一目标的技能。学生将学习如何深入理解现代数据科学的计算和统计原理，并熟练地将这些技术严格且合平道德地应用到现实世界中。 无论申请人的背景是数学科学、工程学还是计算机科学，该专业都将为学生提供能取得成功的技能。为毕业生提供良好的就业前景，以在行业中担任数据科学家或数据工程师以及研发角色。 该理学硕士旨在: 使学生能够跨学科边界在各种环境中有效应用和部署数据密集型解决方案 。为学生提供计算、机器学习和统计原理方面的知识和技能的广度和深度，以及有洞察力的大规模数据分析的能力 让学生很好的理解将当代数据科学技术应用于现实世界挑战的伦理问题，以便学生熟悉有关部署这些技术所产生的风险和潜在利弊的争论 。使学生能够独立启动从高层次角度指定的数据科学项目，引导它们从范围界定到完成 数据科学理学硕士是与工业合作伙伴共同设计的，与奖励就业机会高度相关。强烈强调负责任的创新和道德规范，以鼓励学生在工作场所或通过进一步研究利用知识和技能造福社会。该专业与大学的优秀研究密切相关，确保了领先的教学效果。

学术要求：学士学位，拥有计算科学，计算机科学或工程相关专业背景，均分80%+

语言要求：雅思6.5（6.0）

The University of Glasgow 格拉斯哥大学

MSc Data Science

格拉斯哥大学数据科学理学硕士专业项目提供大数据分析和使用的全面的基础课程，为学员从事大数据和IT产业做好准备。格拉斯哥大学数据科学理学硕士专业项目学生的毕业方向主要有：计算机、教育、工程、健康、金融、政府、制造、零售、运输等行业的软件开发，也可进一步攻读博士学位。

学术要求：学士学位，拥有计算机科学专业背景，985均分75%+，部分211均分80%+，结合每年认可院校清单所对应均分要求

语言要求：雅思6.5（6.0）

University of Southampton 南安普顿大学

MSc Data Science

本课程主要介绍数据科学的核心内容，从运行高性能计算集群和基于云计算的基础架构的能力，到设计和应用复杂的大数据分析技术。学生可以学习数据挖掘主题，包括特征工程，操作文本和多媒体数据的方法，以及主题建模，社交网络分析和光谱分析的知识。

学术要求：学士学位，拥有计算机科学，计算机工程，软件工程，数学或统计学专业背景，结合认可院校清单所对应均分要求，75%至83%+

语言要求：雅思6.5（6.0）

The University of Sheffield 谢菲尔德大学

MSc Data Science

它是与一系列部门的外部组织合作开发的，以确保学生获得知识并学习雇主正在寻找的技能。学生将学习支持组织中数据驱动决策所需的理论和技能。本课程涵盖三个核心领域:数据管理、数据分析和业务洞察，学生将获得数据管理和分析的实践经验，行业专家为课程做出贡献，分享他们的经验，并通过数据科学的实例与学生交流

学术要求：学士学位，985/211和院校清单1-100大学均分75%+

语言要求：雅思6.5（6.0）

University of Birmingham 伯明翰大学

MSc Data Science

我们如何使用算法的负责任的，在道德上和法律上? 怎么做我们想象的结果？ 在非常近的将来，大多数商业和政府机构将取决于它们是否有能力满足这些挑战。 这些数据的科学硕士/硕士已经设计成让人们从各种学术背景的达到速度与国家的技术数据的科学。 你会学会的编程和数据管理技能，这样就可以收集和处理数据、先进的技术分析和揭示的模式在数据和可视化技能，这样，你可以打开大的数据集到的东西，决策者可以有意义的。 你会了解尖端的当代挑战在于数据的科学和在一个20学分项目将试图解决他们通过协作，然后完成实质性的各个项目在此期间，你将能够展示你有什么教训。

学术要求：学士学位，拥有较强的数学相关专业背景，一类中国大学均分80%+，二类中国大学均分85%+

一类大学：网大（2012或2013），或软科中国大学排名2020（总榜）或 软科中国大学排名2021（总榜）排名前100的大学，以及211和985院校 

二类大学：网大（2012或2013），或软科中国大学排名2020（总榜）或 软科中国大学排名2021（总榜）排名前101-150的大学，同时也包括4所中国大学【Beijing Technology and Business University (北京工商大学)，Nanjing University of Finance and Economics (南京财经大学)，Tianjin University of Finance and Economics (天津财经大学)，Nanjing Audit University (南京审计大学)】

语言要求：雅思6.5（6.0）

University of Nottingham 诺丁汉大学

MSc Data Science

诺丁汉大学研究生Data Science专业旨在为学生提供一系列高级职业的专业技能和解决问题的技能。学生将发展在统计建模、机器学习和高级算法等关键主题方面的知识。该专业还提供了一系列灵活的可选课程，这可以让学生专注于研究自己感兴趣的话题。

学术要求：学士学位，拥有较强的数学或计算机相关专业背景，均分75%+

语言要求：雅思6.5（6.0）

University of Leeds 利兹大学

MSc Data Science(Statistics)

发展合作与 学校的数学 和 兹研究所的数据分析 ，我们的在线数据的科学(统计)的硕士学位提供机会学习需求的数据的技能，如数据获取、数据准备、数据处理、建模和分析，以及如何处理缺失数据。

您是否具有本科学位在一定量的主题与实质性的要素的数学和统计数字，或者你已经在一个数据驱动的干场，你就可以准备关键业务的高级职务的领域，如医疗保健或环境科学。

MSc科学数据(统计)提供一个全面的课程，涵盖从基础科学数据的课程，专门的统计数据的课程。 你也会了解行业的最佳做法和研究中广泛使用的方法，以理解和解释数据在一定范围的环境。 因为雇主寻找工作的候选人可以告诉令人信服的故事有的数据，项目在这一方案会给你机会结合不同的方法的介绍。

使用研究从利兹研究所的数据分析，和其他人，你会的工作项目创新地区，例如大赦国际，健康信息学、城市分析、统计和数学方法，并可视化和身临其境的技术。 经验在这些领域将帮助你们为未来做准备的数据的科学。

学术要求：学士学位，拥有计算机，数学或统计学专业背景，结合认可院校清单所对应均分要求，75%至80%+

语言要求：雅思6.5（6.0）

Newcastle University 纽卡斯尔大学

MSc Data Science

数据科学硕士课程为您提供解决实际问题的知识，经验和专业知识，并为组织实现数据驱动的洞察力。旨在解决数据分析方面的技能短缺问题。该课程将学生和行业从业者聚集在一起，开发新技术并将其转化为行业实践。我们是英国国家数据创新中心(NICD)的总部。我们也是阿兰·图灵研究所(AlanTuringInstitute)的合作伙伴。我们所有参与数据科学模块教学的学术人员都因其在该领域的贡献而享有国际声誉。我们鼓励你在学校的生活中充分发挥自己的作用。

学术要求：学士学位，拥有计算机科学，计算机工程，软件工程，数学或统计学专业背景，结合认可院校清单所对应均分要求，75%至80%+

语言要求：雅思6.5（5.5）